В последнее время большое внимание уделяется цифровизации энергетики. Мы разработками в этом направлении начали заниматься 30 лет назад, поэтому наши решения не только современны, но и отшлифованы большим опытом внедрения, надежны и устойчивы в работе.
I. Мы предлагаем использовать для организации эксплуатации электрооборудования систему искусственного интеллекта — Корпоративную экспертно-диагностическую и информационную систему управления техническим обслуживанием высоковольтного электрооборудования «Альбатрос» (ЭДИС «Альбатрос») Свидетельства Роспатента №2007610037 от 09.01.2007, №2003610069 от 04.01.2003
II. Проводим курсы повышения квалификации в виде тренингов по диагностике оборудования, которые очень популярны среди специалистов.
Проведено более 30 тренингов, как на базе Уральского федерального университета, так и на базе региональных учебных комбинатов (авторские программы тренингов на сайте www.edis.guru).
III. Предлагаем использовать наш опыт для проведения научно-исследовательских работ по
- расчету критериев диагностирования по данным эксплуатации для стандартов энергокомпаний;
- аудиту уровня эксплуатации и диагностирования оборудования на основе анализа повреждаемости оборудования Заказчика;
- разработке алгоритмов анализа on-line данных, включая их верификацию и разработку предиктивных моделей;
- разработке методических указаний, стандартов предприятий (холдингов\отрасли) в области оценки технического состояния маслонаполненного оборудования и выбора технически обоснованных решений по дальнейшей эксплуатации;
Например, по заданию ПАО «Россети» разработаны:
- «Методические указания по техническому диагностированию развивающихся дефектов маслонаполненного высоковольтного электрооборудования по результатам анализа газов, растворённых в минеральном трансформаторном масле»;
- «Разработка методологических подходов к техническому диагностированию состояния силовых трансформаторов напряжением 35 кВ и выше по ограниченному числу контролируемых параметров и динамике их изменения».
- По заданию «БО-Энерго.АСТС» разработана часть алгоритмов анализа on-line данных, включая их верификацию и разработку предиктивных моделей для АСМД «Звезда».www.bo-energo.ru
IV. Предлагаем использовать наш опыт по интеграции баз данных ЭДИС с БД других систем, используемых на предприятии, с целью устранения дублирования ввода данных.