Содержание
- ЭДИС «Альбатрос» — определение технического состояния маслонаполненного оборудования
- Проблема доверия к автоматизированным онлайн системам мониторинга и диагностики высоковольтного электрооборудования
- Universal method for assessing oil-filled equipment based on the results of DGA
- Integrated Intellectual Automated System of Monitoring, Diagnosis and Control of Power Transformer Stock Technical Condition
- Управление техническим состоянием парка электрооборудования с помощью искусственного интеллекта — опыт АО «Россети Тюмень»;
- Алгоритм анализа повреждаемости силовых трансформаторов и примеры его реализации;
- Вопросы анализа надёжности трансформаторного оборудования 35-110 кВ;
- Новые критерии оценки результатов анализа растворенных газов трансформаторов 35–220 кВ и скоростей их роста;
- Индекс технического состояния: улучшение методики расчета на основе опыта работы ЭДИС «Альбатрос»;
- Учет рисков при выборе очередности мероприятий технического обслуживания силовых трансформаторов;
- Менеджмент эксплуатации парка электрооборудования РУП «МИНСКЭНЕРГО» с помощью экспертной системы ЭДИС «Альбатрос;
- Knowledge base design for control system of oil-filled equipment maintenance.
Статьи
Управление техническим состоянием парка электрооборудования с помощью искусственного интеллекта — опыт АО «Россети Тюмень»
В статье рассмотрены результаты анализа изменений технического состояния парка оборудования на протяжении 20 лет, вследствие
управленческих решений по диагностированию и ремонту оборудования АО «Россети Тюмень».
Сам анализ и подготовка принятых решений выполнена с помощью системы искусственного интеллекта ЭДИС «Альбатрос» Приведены функциональные возможности и структура системы, а также схема сбора данных об эксплуатации электрооборудования.
Алгоритм анализа повреждаемости силовых трансформаторов и примеры его реализации
В статье описан алгоритм анализа повреждаемости трансформаторов. Даны примеры его применения по выборке 349 фактов повреждений трансформаторов 35-500 кВ. Отмечено, чем он может быть полезен для потребителей и производителей электрооборудования. Приведены результаты анализа повреждаемости обмоток, магнитопровода и переключающих устройств трансформаторов.
Вопросы анализа надёжности трансформаторного оборудования 35-110 кВ
Обеспечение надежной работы электрооборудования является одной из главных задач служб управления активами на предприятиях энергетики. Основным методом анализа надежности и безопасности оборудования является анализ видов, последствий и критичности его отказов.
Новые критерии оценки результатов анализа растворенных газов трансформаторов 35–220 кВ и скоростей их роста
В статье приведена система оценки результатов анализа растворенных
в масле газов силовых трансформаторов 35–220 кВ по критериям допустимых и предельно-допустимых значений концентраций газов и скоростей их роста. C помощью дисперсионного анализа выявлены конструктивные особенности трансформаторов, оказывающие наибольшее влияние на скорость образования газов, которые необходимо учитывать в рассматриваемой системе. Сами критерии рассчитаны на основе внушительного массива результатов АРГ, накопленного в базе данных экспертно-диагностической системы за 25 лет ее эксплуатации. Приведен алгоритм определения требуемой периодичности проведения АРГ и необходимых операций технического обслуживания трансформаторов.
Индекс технического состояния: улучшение методики расчета на основе опыта работы ЭДИС «Альбатрос»
Несколько последних лет за рубежом и в России ищут подходы к менеджменту парка трансформаторов на основе их индекса технического состояния. Почти четверть докладов секции A2 СИГРЭ 2014 были посвящены этой теме. В течение четырех последних лет мы внедряем свою методику ранжирования парка трансформаторов, которая реализована в одной из подсистем экспертно-диагностической и информационной системой управления техническим обслуживанием электрооборудования ЭДИС «Альбатрос». В данном докладе изложены изменения, которые мы внесли в методику, в результате полученного опыта ее использования в энергокомпаниях. Доклад будет интересен, как менеджерам по управлению активами, так и разработчикам аналогичных методик, а также специалистам ИТ, их реализующим.
Учет рисков при выборе очередности мероприятий технического обслуживания силовых трансформаторов
Вопросы менеджмента рисков и управления активами на сегодняшний день актуальны во всем мире. В данной статье приведены основные идеи методик расчета риска отказа и технического состояния силовых трансформаторов российских и зарубежных предприятий энергетики, а также методика планирования технического обслуживания и ремонта, предлагаемая авторами. Особенность предлагаемой методики в том, что при оценке риска рассматриваются последствия отказа, как для поставщика, так и для потребителя электроэнергии. Кроме того, при расчете индекса технического состояния Im объекта используются оценка выводов экспертной системы (ЭДИС «Альбатрос»), а не оценка самих контролируемых параметров. При этом, как при оценке риска, так и расчете индекса технического состояния силового трансформатора (СТ) учитываются конструктивные особенности оборудования, срок его эксплуатации и вероятность отказа предполагаемого места повреждения (узла, системы).
Менеджмент эксплуатации парка электрооборудования РУП «МИНСКЭНЕРГО» с помощью экспертной системы ЭДИС «Альбатрос»
В статье рассматривается влияние экспертно-диагностической и информационной системы управления техническим обслуживанием высоковольтного электрооборудования «Альбатрос», внедренной в РУП «Минскэнерго», на политику эксплуатации трансформаторного оборудования. Приводится структура системы, дается описание ее функциональных возможностей. Рассмотрены преимущества базы знаний системы. Отмечены условия быстрого внедрения и эффективного использования экспертно-диагностических систем в энергетике
Knowledge base design for control system of oil-filled equipment maintenance
The presented paper considers solutions realized in designing the structure of knowledge base of technical diagnostics system. The obtained module-hierarchic structure of the knowledge base provides stability of complex expert system operation, quickness and quality of the adopted solutions, updatability of the knowledge base. The obtained solutions can be used by designers of technical diagnostics expert systems.